Относительная величина интенсивности (показатель интенсивности, эффективности) — характеризует степень распространения одного явления в среде другого явления.

Относительная величина интенсивности выражается в процентах, промилле или может быть именованной величиной. Схема расчета диктуется сутью экономического показателя . Примерами данной величину являются: выход сельскохозяйственной продукции в расчете на 1000 га пашки, величина розничного товарооборота в расчете на 1 кв.метр торговой площади, и др. Такие показатели отражают объем количественного показателя деятельности организации по отношению к величине имеющихся в распоряжении организации пассивных основных фондов.

Так, например можно рассчитать отношение полученного полезного эффекта к объему ресурсов, использованных для получения этого эффекта или к размеру затрат, понесенных организацией для получения этого эффекта. В качестве примеров подобрых величин можно привести величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль основных фондов (иначе — фондорентабельность), величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль затрат (иначе — рентабельность продукции), и др.

Рассмотрим расчет относительной величины интенсивности на примере.

Пример : население России на 01.01.2008 г. 142 млн.чел., площадь России 17075 тыс.кв.км. Рассчитаем плотность населения в России на 01.01.2008 г. для этого 142 млн.чел / 17075 тыс.кв.км = 8,4 чел на 1 кв.км

Очень важно определить базу сравнения — среду, в которой это явление распространено. Относительными величинами интенсивности являются , и др.

Относительные величины уровня экономического развития

Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные величины уровня экономического развития.

ОВУЭР — характеризуют размеры производства в расчете на душу населения. Они играют важную роль в оценке развития экономики страны. Для их вычисления необходимо годовой объем производства продукции разделить на среднегодовую численность населения за тот же год.

Как мы видим в приведенной классификации можно сопоставлять одноимённые показатели, относящиеся к различным периодам, различным объектам или различным территориям. Результат такого сравнения может быть выражен в процентах и показывает, во сколько раз или на сколько процентов сравниваемый показатель больше или меньше базисного.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

ОПД= .

Рассчитанная. таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет. Если данный показатель может быть выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, а если его домножить на 100%, то получится темп роста.

Например, если известно, что оборот торгов Московской межбанковской валютной биржи 25 марта 1998г. Составил 51,9 млн.$, а 24 марта – 43,2 млн.$, то относительный показатель динамики, или темп роста, будет равен:

Относительные показатели плана и реализации плана . Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

Предположим, оборот коммерческой фирмы в 1997г. составил 2,0 млрд. руд. Исходя из проведённого анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млрд. руб. В этом случае относительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит:

( * 100%)= 140%.

Предположим теперь, что фактический оборот фирмы за 1998 г. составил 2,6 млрд.руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ранее планированной, составит

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

ОПП * ОПРП = ОПД.

В нашем примере:

1,40* 0,929 = 1,3, или ОПД= = 1,3.

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Относительный показатель структуры, выражается в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины (di), соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет i-я часть в общем итоге.

Структура внешнеторгового оборота РФ в 1997 г.

Рассчитанные проценты а графе 2 представляют собой относительные показатели структуры. В данном примере они получены как отношения объёмов экспорта и импорта к общему внешнеторгового оборота РФ. Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%..

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой:

ОПК=.

Базой сравнения, является та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой либо другой точки зрения.

Так, на основе данных приведенной в примере ОПС мы можем вычислить, что на каждый триллион импорта приходилось 1,29 трлн руб. экспорта:

1,29 трлн руб.

Относительные показатели интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:

ОПИ=.

Этот показатель применяется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например для исчисления уровня рождаемости, плотности численности населения и т.д.

Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноимённых абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

Располагая данными на конец 1993 г. о размере инвестиционных фондов США (3583 млрд марок), Европы (2159 млрд марок) и Японии (758 млрд марок), можно сделать вывод о том, что инвестиционные фонды США в 1,7 раза мощнее европейских:

и в 4,6 раза больше японских:

4,6 .

4.Средние показатели

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлёний и процессов общественной жизни.

Важнейшее свойство среднего показателя заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значение признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Например, доходы такой социальной группы, как студенты государственных вузов, в целом определяются действующим положением о начислении стипендии. В то же время доходы отдельно взятого студента могут быть очень большими (предположим, вследствие хорошо оплачиваемых сезонных работ, либо работа в свободное время), и совсем отсутствовать (например, при нахождении в академическом отпуске). Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Возможно, что ни один студент в границах исследуемой совокупности не имеет с точностью до рубля такого дохода, какой получен на основе расчёта средней. Однако эта средняя отражает тот типичный уровень доходов, который характеризует студенчество как социальную группу.

Относительные величины бывают четырех видов: интенсивные, экстенсивные, показатели соотношения, показатели наглядности.

Интенсивные показатели - показывают частоту явления в среде. В качестве среды обычно выступает некая совокупность объектов (населения, пациентов, случаев), у части которых происходит какое-то явление. Рассчитывается по следующей формуле:

И.п. = явление/среда*коэффициент.

Коэффициент используется для удобства представления показателя, представляет собой различные степени числа 10 и обычно принимает значения 100, 1000, 10 000, 100 000. Его величина зависит от частоты встречаемости явления: чем реже встречается, тем больше коэффициент. Так, показатели рождаемости, смертности, общей заболеваемости населения обычно рассчитываются на 1000 человек. При расчете материнской смертности, как значительно более редкого события, используется коэффициент 100 000. Наоборот, частота такого распространенного явления, как случай временной утраты трудоспособности, рассчитывается на 100 работающих.

Пример расчета интенсивного показателя:

За год в больнице Н. было выполнено 360 хирургических операций. В 54 случаях в послеоперационном периоде наблюдались различные осложнения. Найти частоту послеоперационных осложнений из расчета на 100 операций.

Решение: Частота послеоперационных осложнений - это интенсивный показатель, который может быть рассчитан как отношение явления к среде. Средой выступает совокупность выполненных операций (360), из числа которых в 54 случаях, как следует из условия задачи, происходило явление - отмечались послеоперационные осложнения. Таким образом:

Частота послеоперационных осложнений = (Число случаев послеоперационных осложнений) / (Число выполненных операций) * 100 = (54 / 360) * 100 = 15.

Значение коэффициента принято равным 100, так как в условии задачи спрашивается частота, рассчитанная на 100 выполненных операций.

Ответ: Частота послеоперационных осложнений в больнице Н. за год составила 15 случаев на 100 выполненных операций.

Экстенсивные показатели - характеризуют структуру явления, измеряются в процентах, реже - в промилле или долях единицы. Экстенсивные величины показывают, какую часть составляет отдельная группа единиц в структуре всей совокупности. Рассчитываются по формуле:

Э.п. = часть/целое*100%.

Пример расчета экстенсивного показателя:

В исследовании эффективности лечения пневмонии с использованием нового антибиотика приняли участие 200 пациентов, из них 90 - мужчины. Необходимо определить долю мужчин среди исследуемых, результат выразить в %.

Решение: Пациенты мужского пола представляют собой часть от всей совокупности исследуемых. Следовательно, мы должны воспользоваться формулой для расчета экстенсивных показателей:

Доля пациентов мужского пола среди всех исследуемых = (число мужчин) / (число всех пациентов) * 100% = (90 / 200) * 100% = 45%.

Ответ: Доля пациентов в структуре исследуемых составляет 45%.

Показатели соотношения - характеризуют отношение двух не связанных между собой совокупностей. Данные совокупности могут измеряться в одних величинах, главное условие, что их изменения должны происходить независимо друг от друга. Обычно в таком виде представляются различные индексы, коэффициенты, показатели обеспеченности населения. Рассчитываются по следующей формуле:

П.с. = (первая совокупность) / (вторая совокупность)*коэффициент

Коэффициент обычно принимает значения 1 (для индексов) или 10 000 (для показателей обеспеченности населения).

Пример расчета показателя соотношения:

В одном из районов Республики Татарстан проживает 40 000 населения. В лечебно-профилактических учреждениях данного района развернуты 384 стационарные койки. Какова обеспеченность населения койками в районе?

Решение: Мы имеем две совокупности: население и стационарные койки. Изменения числа населения не зависят от изменений числа стационарных коек и наоборот, в связи с чем делаем вывод о том, что представленные совокупности не связаны между собой. Рассчитаем показатель обеспеченности населения стационарными койками:

Обеспеченность населения койками = (число коек) / (численность населения) *10 000 = (384 / 40 000) * 10 000 = 96.

Ответ: Обеспеченность населения стационарными койками составляет 96 на 10 000 населения.

Коэффициент интенсивности обновления характеризует процессы расширения и сокращения производства, показывает, обновляет ли предприятие оборудование. Для него нет оптимального значения, а по росту или падению не всегда возможно оценить экономическое положение компании. Поэтому при оценке основных фондов важен комплексный подход.

 

Обеспеченность ресурсами (оборудованием, зданиями, землей, машинами и механизмами) - один из главных показателей успешного ведения деятельности. Если у предприятия есть в наличии все необходимое для работы, это говорит о его финансовой защищенности. Однако составу фондов и их стоимости свойственно меняться со временем: здания/сооружения могут быть модернизированы и перестроены, оборудование - выйти из строя, программное обеспечение - морально устареть. Какой характер носят эти изменения и позволит выявить коэффициент интенсивности обновления (или К ИО).

Определение

К ИО - это отношение стоимости выбывших фондов к стоимости вновь введенных. Показатель отражает скорость оборачиваемости основных средств, то, как быстро они заменяются.

Коэффициент характеризует такие процессы, как расширение (если он меньше 1) и сокращение производства (при значении больше 1). Также по нему можно определить, насколько хорошо компания поддерживает состояние материально-технической базы: тратятся ли вообще деньги на модернизацию технологических процессов или нет.

Формула

Для оценки К ИО используются разные формулы, смотря, что больше всего интересует - выбывшие или введенные активы, их прирост, скорость их оборачивания, оборот основных средств .

Общая формула расчета интенсивности обновления выглядит следующим образом:

  • ОФ В - стоимость выбывших основных фондов;
  • ОФ ВД - стоимость вновь введенных в действие основных фондов.

Вместе с интенсивностью обновления рассчитывают смежные показатели:

  • Коэффициента выбытия основных фондов (КВ ОФ).
  • Коэффициента ввода в действие новых основных фондов (КВД ОФ).
  • Коэффициента обновления основных фондов (КО ОФ).

Для поиска коэффициента выбытия (КВ ОФ) используют формулу:

  • ОФ КП - сумма выбывших основных средств на конец отчетного периода;
  • ОФ НП - сумма выбывших основных средств на начало отчетного периода.

Найти коэффициент прироста (КВД ОФ) можно следующим образом:

  • ОФ ВД КП - стоимость введенных в действие основных средств на конец периода;
  • ОФ ВД НП - стоимость введенных в действие основных средств на начало периода.

Коэффициент обновления в отчетном периоде (КО ОФ) определяют так:

  • ОФ ВД — стоимость вновь введенных основных фондов;
  • ОФ В — стоимость выбывших основных фондов в отчетном периоде;
  • ОФ КП — стоимость основных фондов на конец периода.

Таким образом, для оценки уровня эффективности и прогресса использования ресурсов на предприятиях применяют разные варианты расчета. С помощью этих показателей можно установить, в каком состоянии находятся активы, как часть их обновляют, использует ли компания новые разработки и насколько грамотно организовано управление основными средствами.

Значение показателя

В результате расчетов К ИО получается цифра, которая показывает, во сколько раз стоимость нового имущества превысила стоимость списанного. И по ней в отрыве от конкретного предприятия и особенностей его работы ничего сказать нельзя. Значение для каждой компании будет свое, и вообще оно может зависеть от конкретной ситуации (например, произошло ЧП, вследствие которого предприятие лишилось части производственных мощностей, пришлось заменить оборудование).

Однако далеко не всегда по коэффициенту можно судить об экономическом состоянии предприятия.

К ИО - это один из тех показателей, рост и падение которых имеет нейтральный оттенок, то есть падение не всегда отрицательно сказывается на развитии компании, а рост - положительно. Поэтому важно учитывать все факторы: сферу предприятия, его размеры, необходимость самих обновлений.

Например, если значение К ИО менее 1, то это может говорить о расширении производства, т. к. у предприятия стало больше оборудования, чем оно успело списать. Однако может быть и так, что в компании решили обновить всю материально-техническую базу, но списывать средства не стали, или решили пока оставить их в качестве страховки.

Значение коэффициента нужно сопоставлять с масштабами организации. Для крупного промышленного комплекса покупка нового объекта или замена нескольких единиц производственных линий требует серьезных вложений, поэтому их закупка производится не так часто, плюс обычно оборудование имеет срок службы несколько десятилетий. Поэтому замена мощностей - это действительно большое мероприятие.

А вот небольшая IT-компания может постоянно покупать лицензии и новое ПО, которое гарантированно будет работать эффективнее уже имеющегося оснащения. Это тоже будет считаться вложением в основные фонды, но требует гораздо меньших затрат и менее значимое событие. Причем старое ПО может не списываться с баланса в течение длительного времени.

Пример расчета

Исходные данные о состоянии ресурсов предприятия легкой промышленности:

  • В 2017 году куплено оборудование стоимостью 300 тыс. руб.
  • На конец 2017-го стоимость основных средств была 700 тыс. руб.
  • В 2017 году списано ресурсов на сумму 280 тыс. руб.

Величина К ИО по результатам 2017 года составила 0,93. Значит, стоимость выбывших фондов почти равна стоимости вновь введенных. При этом компания обновила около 40% своего оборудования, значит, у нее есть средства на модернизацию производственного процесса, и это лишний раз говорит о стабильном финансово-экономическом положении фирмы.

Относительными показателями интенсивности (ОПИ) в

правовой статистике называют показатели, характеризующие сте­пень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Относительные показатели интенсивности применяются для характеристики степени распро­страненности гражданских споров, преступности в различных городах, регионах, странах, для отражения обеспеченности населе­ния правоохранительными кадрами и т.д.

Опи Показатель, характеризующий социально - правовое явление

Показатель, характеризующий среду распространения этого явления

140Относительные показатели интенсивности вычисляются пу­тем сравнения разноименных величин, характеризующих различ­ные явления, находящиеся между собой в определенной связи. Эти показатели, как правило, определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц показателя знаменателя (например, на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.). Показатели интенсивности применяют для отражения степени развития какого-либо явления в конкретной среде.

При сопоставлении числа гражданских исков с численностью всего населения в сравниваемых регионах можно получить данные об «исковой» интенсивности на 10 или 100 тыс. человек населения.

В уголовно-правовой статистике среди относительных показа­телей интенсивности важное место занимает коэффициент пре­ступности (КП). Он рассчитывается как отношение фактов преступ­лений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возрас­та, с которого наступает уголовная ответственность.

т „ П х 100 000

где П - абсолютное число зарегистрированных преступлений или чис­ло лиц, их совершивших;

Н - численность всего населения или численность населения в возрасте 14 лет и старше.

Оба показателя (число зарегистрированных преступлений или лиц, совершивших преступления, и численность всего населения) берутся в одном и том же временном и территориальном объеме. Коэффициент преступности обычно рассчитывается как число пре­ступлений на 100 тыс. человек населения. Но при небольших числах преступлений и населения может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. населения, при этом 100 тыс., 10 тыс. и 1 тыс. означают размер­ность коэффициента.

Сопоставление коэффициентов преступности различных ре­гионов или стран позволяет объективно судить о том, на какой тер­ритории интенсивность преступности выше или ниже, так как уст­раняет влияние размеров численности и роста населения на изме­нение преступности.

При расчете и оценке коэффициентов интенсивности в пра­вовой статистике необходимо учитывать некоторые особенности со­поставляемых показателей:

    Числа преступлений, выявленных правонарушителей, уголов­ных и гражданских дел, предъявленных исков и т.д., взятые за опре­деленный период (как правило, год), представляют собой интер­вальные ряды динамики, характеризующие сумму фактов или со­бытий явления в течение всего года. В то время как численность на­селения характеризуется обычно на определенную дату (начало или конец года) и представляет собой моментный ряд. Будет более кор­ректно, если коэффициент преступности и другие коэффициенты интенсивности рассчитывать по отношению к среднегодовой чис­ленности населения, которая берется в виде половины суммы чис­ленности населения на начало или конец года.

    В статистке населения различают постоянное и наличное на­селение. Такое деление населения по категориям имеет особое зна­чение в правовой статистике при расчете коэффициентов интен­сивности по регионам с высоким уровнем временного населения, например, таким, как Москва. Разница между постоянным и налич­ным населением в Москве в 2002 году составляла более 3 млн. чел., что нельзя не учитывать при расчете коэффициентов преступности, ведь от трети до половины преступлений в Москве совершают именно временные жители.

    При сравнении коэффициентов интенсивности по регионам с существенно отличающимися уровнями рождаемости правильнее рассчитывать коэффициенты на население, достигшее определен­ного возраста, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. от 14 лет и старше). Так как удельный вес несовершеннолетних в странах с высокой и низкой рождаемостью очень сильно отличает­ся. На практике из-за нередкого отсутствия данных о населении по возрастным категориям 14-16 лет, а также при международных срав­нениях, когда уголовная ответственность наступает с разного воз­раста (с 10, 12, 14, 16 лет), коэффициент преступности рассчитывает­ся, как правило, по отношению ко всему населению.

При расчете коэффициентов интенсивности вместо общего чис­ла лиц, совершивших преступления, может быть взято число осужден­ных, и тогда мы получим коэффициент судимости. Если в числителе взять число потерпевших, то получится коэффициент виктимизации, если число заключенных, то - коэффициент призонерсти (от англий­ского слова prison - заключенный). При расчете коэффициента заклю­ченных необходимо учитывать, что численность заключенных пред-

2ставляет собой также моментный ряд, как и численность населения. Поэтому при расчете этого коэффициента берется либо среднегодовая численность заключенных, либо их численность на конец года (чис­ленность всего населения в этом случае также должна браться по со­стоянию на конец года). Коэффициент заключенных может также рас­считываться на 100 тыс. зарегистрированных преступлений или выяв­ленных лиц, совершивших преступления, показывая интенсивность репрессивности судебной системы.

Если соотнести число преступлений с численностью лиц, их совершивших, то получится коэффициент криминогенной актив­ности преступников, показывающий, сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник.

В числителе коэффициентов интенсивности может быть взято также общее число раскрытых преступлений, предварительно аре­стованных, всех осужденных, осужденных к лишению свободы и другие показатели.

В отношении несовершеннолетних, женщин, мужчин, ранее судимых, безработных, военнослужащих и других групп населения могут быть рассчитаны специализированные коэффициенты пре­ступности. В этом случае числитель коэффициента будет включать число преступлений, совершенных конкретной группой населения, а знаменатель - общую численность населения данной группы на определенной территории.

Для оценки интенсивности отдельных групп и видов преступ­лений рассчитываются коэффициенты экономических, насильст­венных, корыстных деяний, умышленных убийств, краж и т.д.

Применение различных коэффициентов интенсивности спо­собствует более объективной оценке уровня преступности и ее от­дельных видов, позволяя сопоставлять их во времени (по годам) и в пространстве (по территориям).